英特尔今日围绕“加速智能体 PC 的普及”，系统性地展示了其在混合 AI 部署、本地 AI 关键能力、模型路由机制、内存成本优化以及 Skills 生态建设等方面的最新合作进展和落地成果。在现场活动中，英特尔与 Flowy、QClaw、remio、TRAE、DuMate、YOYO Claw、Marvis 等多家合作伙伴共同呈现了超过 20 项智能体 PC 在办公、娱乐、游戏和教育等场景下优化真实工作流的实践案例。

英特尔中国区技术部总经理高宇指出，AI 正在引领个人计算进入“智能伙伴”的新纪元，从“工具增强”向“智能伙伴”转变。英特尔通过构建智能体 PC 的整体框架，建立端云协同的完整架构，并聚焦混合 AI 部署、模型路由和繁荣 Skills 生态这三大核心，与 PC 厂商、桌面智能体 ISV、模型厂商及开发者社区紧密合作，共同打造面向真实场景的智能体 PC，旨在使 AI 全面融入日常生活和工作，成为工作流中的重要组成部分。

以创新产品和技术勾勒智能体 PC 的“微笑曲线”

随着 AI 技术的飞速发展，智能体 PC 不仅是算力平台，更是一个集“思考、调度、执行、交互、记忆”五大模块于一体的全新软件架构。完全依赖云端 API 会导致高昂的词元（Token）费用，而一味追求纯本地大模型则会大幅增加硬件采购成本。英特尔提出的解决方案是采用端云协同的混合 AI 部署，并结合智能模型路由调度，充分发挥本地和云端算力的各自优势。这不仅能降低云端 Token 费用，还能减轻本地硬件成本压力，在成本和能力之间找到平衡点，从而描绘出智能体 PC 的“微笑曲线”。

为了实现高效的混合 AI 部署，底层算力的关键能力、路由机制和内存成本优化需要深度协同。英特尔为此提出了实现“微笑曲线”的三大关键路径：

• 七大本地 AI 关键能力，重塑交互体验： 混合 AI 部署需要具备 LLM（任务推理与执行）、ASR（语音识别）、OCR（文字识别）、TTS（语音合成）、CV / VLM（视觉理解）、Image Gen（图像生成）和 Omni（全模态交互）这七种本地 AI 关键能力。这些能力覆盖了 AI 交互的全过程，通过在本地稳定运行，兼顾了性能、数据可靠性、效率和成本。
• 英特尔 SuperClaw 模型路由方案，构建智能调度机制： 该方案能够自动完成任务拆解，智能调度本地与云端算力，在上云前进行信息脱敏，并在结果不达标时自动重试。其路由策略的持续自进化特性，为端云协同提供了效率和安全的双重保障。
• 通过 MoE 专家卸载技术突破“内存墙”，实现 32GB 内存运行 35B 大模型： 英特尔携手江波龙、群联电子等 AI SSD 厂商，利用 MoE 专家卸载技术成功突破了内存瓶颈，显著降低了 35B 模型的内存占用，平均可节省约 10GB。这意味着在主流的 32GB 系统上，用户不仅能流畅运行大模型、处理更长的上下文，还能保留充足的系统空间，轻松进行多任务并行处理。

在平台层面，第三代英特尔® 酷睿™ Ultra 358H 处理器和酷睿 Ultra 325 处理器均支持上述三大路径，以灵活的算力选择满足不同的市场需求。

• 全能之选： 酷睿 Ultra 358H 处理器提供高达 180 TOPS 的平台算力，能够流畅地在本地运行 35B 大模型及其他六种多模态模型，表现出色。
• 平衡之选： 酷睿 Ultra 325 处理器拥有 100 TOPS 的平台算力，性能足以满足混合 AI 部署需求。其更具成本效益的结构，使其能够覆盖日常办公、内容创作及 AI 辅助等主流场景，并已集成于多家 OEM 厂商的主流机型及 AI 迷你主机中。

驱动软件生态发展，催生丰富的 Skills 应用

强大的硬件算力与丰富的软件应用相结合，能够转化为用户可感知的体验提升。英特尔正与 Flowy、QClaw、remio、TRAE、DuMate、YOYO Claw、Marvis 等生态合作伙伴携手，通过更丰富的 Skills 能力和更完善的软件支持，为用户带来更易用的混合 AI 功能和更优越的体验。

• Flowy： 凭借其自研的 Herdsman 端侧推理引擎，Flowy 集成了 AI SSD 解决方案，在英特尔酷睿 Ultra 平台上大幅提升了 Qwen3.5 的解码速度，并显著缩短了 32K 长上下文场景下的预填充时间，有效解决了本地大模型推理瓶颈。
• QClaw： 该方案深度整合了英特尔 Skill 专区中的 ASR、TTS、OCR-NPU、OCR-VLM 等多项本地 AI 能力。在确保敏感信息不离开本地设备的前提下，显著提升了 9B、35B 等端侧模型的任务执行效果。
• remio： 专注于个人知识管理，借助英特尔 NPU 的强大能力，remio 大幅提升了语义索引速度和会议转写效率，同时显著降低了相比云端方案的综合成本。
• TRAE WORK： 通过内置 Skill，TRAE WORK 充分释放了英特尔 AI PC 的本地算力，实现了零成本的语音文字互转（ASR / TTS）、本地文生图、Windows 系统本地操控以及中英实时翻译，为用户打造了高效且低 Token 消耗的本地 AI 办公体验。
• DuMate： 与英特尔合作将智能体能力引入端侧，支持 35B 大模型及 PaddleOCR-VL 多模态模型的本地部署，为企业用户提供了全程可审计的可靠保障。
• YOYO Claw： 结合英特尔平台的端侧算力，实现了 Claw 产品端云路由协同，通过全链路省流技术大幅节省了 Token 消耗。此外，该方案深度接入英特尔 Skills 专区，率先整合了本地文生图、TTS、ASR、OCR、游戏路书等本地 AI 技能，持续拓展端侧 AI 能力。
• Marvis： 与英特尔在芯片层面进行了深度合作，显著提升了大模型在端侧的推理性能。即将推出的“本地模式”将实现文件零上传和断网可用。

为了持续推动智能体 PC 的发展，英特尔构建了一套包含底层规范、中层生态和顶层场景的完整产业体系，以共建繁荣的生态。英特尔正致力于推动智能体 PC 的软硬件一体化优化和产品化，解决跨端兼容性和运行可靠性问题。同时，通过丰富“英特尔 Skills 专区”建设，搭建面向开发者和 ISV 的平台，共同繁荣端侧 AI 生态。最终，通过面向消费、企业及行业等多元化场景的应用，进一步加速智能体在各行各业的落地。

携手生态伙伴，优化真实世界工作流

为了给用户带来真实可感知的价值，让智能体 PC 从概念走向实际应用，英特尔在活动现场与合作伙伴进行了一系列应用演示，直观展示了智能体 PC 如何高效地重塑办公生产力、体育娱乐、游戏电竞和教育等真实世界的工作流，全面提升生产力和创造力。

• 知识工作： 用户可使用 remio 批量导入文档和录音，AI 自动转录并跨文档聚合结论，一键导出。本地 NPU 加速 ASR 转换，多源资料分析可追溯，隐私数据在本地处理。
• 智慧报销： 基于第三代英特尔酷睿 Ultra 平台，Marvis 智能体在本地模式下自动整理发票。全本地推理实现了报销流程的自动化。
• 内容创作： QClaw 智能体可自动抓取热点、撰写文案、进行本地模型生图并排版发布。整个“选题-撰稿-生图-发布”流程被打通，大幅提升了创作者的产能。
• 体育娱乐： Flowy 爱看球 AI 助手支持一键预约足球比赛。依托英特尔 AI PC 的本地算力，该助手能稳定识别进球、判罚等高光节点，并实时推送到手机，让精彩瞬间即时呈现。
• 游戏电竞： 英特尔 AI 游戏助手能够实时理解游戏画面，识别 Boss 招式并提供策略，无需切出游戏即可查看攻略。该助手在端侧流畅运行，不影响游戏帧率，提供无干扰的辅助。
• 智慧教育： 用户导入照片即可自动生成解说词，并用真实声音合成解说视频，轻松完成家校视频作业。
• 学前启蒙： 基于 OpenVINO 和 Omni 多模态模型，摄像头可实时识别识字卡并进行语音问答。全程本地运行，有效保护隐私。

智能体 PC 正加速融入日常生活，覆盖个人、企业、行业、娱乐、游戏、家庭、汽车等多元化场景。在本次活动中，英特尔联合 OEM/ODM、ISV 等合作伙伴，展示了超过 20 项智能体 PC 应用。展望未来，英特尔将持续与生态伙伴携手，通过软硬件一体化优化、繁荣的 Skills 生态和丰富的场景落地，让 AI 应用触手可及，真正实现“人人可用”的智能体 PC 体验。